Nesnelerin İnterneti Sensörleri ile Veri Toplama
• Sıcaklık, nem ve basınç sensörleri: Çevresel koşulları ölçerek makinelerin ideal çalışma şartlarını belirler.
• Titreşim ve akım sensörleri: Makine sağlığını takip ederek olası arızaları önceden tespit eder.
• Konveyör bant sensörleri: Malzeme akışını kontrol ederek üretim sürecinin aksamasını önler.
• Stok seviyesi sensörleri: Hammaddelerin ve ürünlerin durumunu takip ederek stok yönetimini kolaylaştırır.
• Işık parlaklığı sensörleri (lüksmetreler): Çalışma ortamının aydınlatma seviyesini ölçerek enerji verimliliğine katkı sağlar.
Büyük Veri ile Nesnelerin İnterneti Entegrasyonu
Büyük veri, milyonlarca sensörden toplanan bilgilerin analiz edilerek anlamlı hale getirilmesini sağlar. Sensörlerden alınan veriler bulut sistemlerine aktarılarak, yapay zekâ ve makine öğrenmesi ile işlenir. Peki, bu analizler işletmelere nasıl katkı sağlıyor?
- Öngörücü Bakım: Arızaları önceden tahmin ederek plansız duruşları minimize eder.
- Enerji Verimliliği: Gereksiz enerji tüketimini önleyerek maliyetleri düşürür.
- Stok Yönetimi: Depolardaki ürünlerin takibini yaparak gereksiz stok birikmesini engeller.
- Hızlı Karar Alma: Gerçek zamanlı verilerle anlık kararların alınmasını sağlar.
Avantajlar ve Dezavantajlar
Avantajlar:
• Üretim Verimliliği: Tüm süreçler takip edilerek gereksiz zaman kayıpları önlenir.
• Daha Düşük Maliyet: Bakım ve enerji giderlerinde tasarruf sağlar.
• Gerçek Zamanlı İzleme: Sensörlerden gelen veriler anlık olarak analiz edilerek hızlı karar alınmasını mümkün kılar.
• Çevre Dostu Üretim: Enerji tüketimini azaltarak sürdürülebilir üretimi destekler.
Dezavantajlar:
• Yüksek İlk Yatırım Maliyeti: Sensörler ve veri analitiği sistemlerinin kurulumu başlangıçta yüksek maliyet gerektirebilir.
• Siber Güvenlik Riskleri: Büyük veri, kötü niyetli saldırılara karşı korunmalıdır.
• Uyumluluk Sorunları: Mevcut sistemlere entegrasyon zaman alabilir ve ek uzmanlık gerektirebilir.
